数据驱动未来：全球热门大数据平台精选大数据太花了急用钱怎么办？『数据驱动未来：全球热门大数据平台精选』

数据驱动的未来：选择世界上最受欢迎的大数据平台

大数据基础服务平台是用于管理、存储、处理和分析大量数据的平台。它提供一系列大数据处理和分析工具，包括Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Zookeeper、Kafka等，帮助企业和组织更好地理解和利用数据。

数据收集和预处理： 大数据基础服务平台必须能够从各种来源（传感器、社交媒体、企业系统等）收集大量数据，并通过组织、转换和预处理来对这些数据进行预处理。完成。

数据存储和管理： 大数据基础服务平台必须能够高效存储和管理结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等大量数据。这可能包括使用分布式文件系统（例如Hadoop分布式文件系统（HDFS））、NoSQL数据库（例如Cassandra、HBase等）或其他大数据存储技术。

数据处理与分析： 大数据基础服务平台必须提供多种数据处理与分析工具，支撑数据挖掘、机器学习、实时分析、批量处理等任务。这可能包括使用分布式计算框架（例如Hadoop 和Spark）和数据分析工具（例如Hive、Pig 等）。

数据可视化与报告： 大数据基础服务平台必须将分析结果以可视化的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解数据并做出决策。这可能包括使用数据可视化工具（例如Superset）和报告工具（例如Grafna）。

安全与个人信息保护： 大数据基础服务平台必须具备强大的安全功能，保护数据的机密性、完整性、可用性。这可能包括使用身份验证、授权、加密和访问控制等技术。

可扩展性和高可用性： 大数据基础服务平台必须具备可扩展性和高可用性，以满足不断增长的数据量和用户需求。这可能包括使用分布式系统、负载平衡和容错技术。

管理和监控： 大数据基础服务平台必须提供一整套的管理和监控工具，帮助管理员管理和监控平台的性能、容量和健康状况。这可能包括使用监控工具（例如Prometheus、Zabbix等）和日志分析工具（例如ELK等）。

官网地址：https://ambari.apache.org

官网地址：https://bigtop.apache.org

Apache Ambari是Hortonworks向Apache基金会提供的Hadoop平台管理软件，并于2013年11月20日成为Apache顶级项目。它是一款大数据平台集成运维工具，提供Hadoop组件的安装、管理、运维等基本功能，并提供可视化集群管理的Web UI，简化安装和使用。大数据平台。

Apache Bigtop 是一个开源项目，旨在提供用于构建、测试和部署大数据应用程序的完整开源软件堆栈。该项目的主要目标是使用户能够轻松构建、测试和部署Apache Hadoop 生态系统中的各种组件和工具。

Apache Bigtop 提供了一组工具和框架，可自动构建和测试大数据组件，包括Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark 等。同时，Apache Bigtop还提供了几个示例和文档来帮助用户更好地理解和使用这些组件。

官网地址：https://www.cloudera.com

自2021年1月31日起，新用户将不再免费，现有用户将继续使用至2023年1月31日。

CDH（带有Apache Hadoop 的Cloudera Distribution）是Cloudera 最成熟的版本，基于稳定版本的Hadoop 和相关项目。 CDH 提供的各种组件允许用户从可视化UI 界面轻松管理、配置和监控Hadoop 以及所有其他相关组件。

CM（Cloudera Manager）是Cloudera开发的基于Web的软件，用于部署和管理CDH集群。具备集群自动化安装、集中管理、集群监控、告警等功能，大大节省集群部署时间，降低运维成本，大幅提升集群管理效率。

Cloudera 成立于2008 年。 Cloudera 于2009 年发布了第一个Hadoop 集成版本CDH。到目前为止，该版本由于其易用性、易于升级以及减少组件安装和维护的特点，已被企业广泛部署。费用。大数据系统。 Hadoop 领域最大、最知名的公司是Cloudera。 CDH提供强大的部署、管理和监控工具，通过Cloudera Manager的Web UI安装和管理集群，并通过Hue浏览器的Web控制台与Hadoop集群交互以分析和处理数据。

官网地址：https://www.redoop.com

CRH（CHINA REDOOP HYPERLOOP）代表“数据高铁”，代表了基于分布式技术的下一代大数据架构。该产品由三部分组成：CRF数据接入、CRH数据存储、CRS数据分析。我们为企业提供开放、集成的大数据存储和处理环境。它兼容Hadoop生态系统中的领先工具，提供PB级大数据存储、查询、分析和挖掘能力。

Redoop Enterprise是一款专注于Apache Hadoop生态系统并集成到企业中的企业级大数据平台软件，重点关注安装管理、组件状态维护、参数配置、运行监控和其他软件交付生命周期方面。级软件。

官网地址：https://cloudeon.top

CloudEon是一个基于kubernetes的开源大数据平台，旨在为用户提供简单、高效、可扩展的大数据解决方案。该平台致力于简化Hadoop、Doris、Spark、Flink、Hive、Kafka等多种大数据服务在Kubernetes上的部署和管理，可以满足各种规模和分析的大数据处理和分析需求。业务要求。

官网地址：https://datasophon.github.io/datasophon-website

DataSophon是一款国产开源大数据管理平台，考虑现有Hadoop组件，同时支持下一代大数据组件堆栈和云原生特性。我们致力于快速实现大数据组件的部署、监控和自动化。维护旨在帮助用户快速构建可靠、高效、自愈、弹性扩展的大数据云平台。我们致力于大数据基础组件和节点的自动化监控、运维和管理，帮助您快速构建稳定、高效的大数据集群服务。

官网地址：https://cloudera.com

Cloudera 和Hortonworks 于2019 年1 月3 日宣布合并，创建一家新公司Cloudera。从2021 年1 月31 日开始，它将不再对新用户免费。

HDP（Hortonworks数据平台）是基于Hadoop的Hortonworks的分布式版本。 Hortonworks 于2014 年上市。它是企业级全球数据管理平台和领先的服务和解决方案提供商，为百强企业中超过一半的公司提供有关“所有类型数据”的可操作情报。它是全球第二大数据服务公司。 Hortonworks 是第一个使用Apache HCatalog 元数据服务功能的提供商。 Hortonworks 提供了一个非常漂亮且易于使用的沙箱来入门。

Hortonworks 开发并提交了对核心主干的许多改进。这使得Apache Hadoop 可以在Microsoft Windows 平台上本机运行，包括Windows Server 和Windows Azure，而CDH 只能在Linux 系统上运行。提供用于使用Ambari 管理集群的Web UI。

官网地址：http://www.hdp.link

HiDataPlus 是HDP 用户的最佳选择。

HiDataPlus 是一个免费、可持续升级的Hadoop 发行版。 HidataPlus由几位喜欢开源软件的成员组成，由于Hortonworks和Cloudera合并等原因不再更新。我们尝试整合新版本。我们的版本不仅支持x86，还支持aarch64（arm服务器）。在具体关系不断升级的背景下，我们想贡献一些自己的力量。

官网地址：https://github.com/birdLark/LarkMidTable

LarkMidTable是一款实现元数据管理、数据仓库开发、数据质量管理、数据可视化的一站式开源数据中心，是一款高效强化数据前端并提供数据服务的产品。

目前系统仅开源数据集成模块，如果您需要购买其他部件，我们将以市场最低价格出售。

官网地址：https://gitee.com/opensci/packone

PackOne致力于简化跨多个云的大数据软件弹性部署过程。通过联合调用云端API和Apache Ambari API，您可以快速将Hadoop、Spark、NiFi、PiFlow、Kylin、MangoDB、Neo4J、Redis等流行的大数据管理/处理软件一键部署并扩展至云端。有。 PackOne目前支持OpenStack、H3CloudOS、EVCloud等私有云系统以及公有云中国科技云（CSTCloud）。

官网地址：https://www.ucloudstack.com/product-usdp-smart

USDP（UCloud智能数据平台）是UCloud推出的智能轻量级大数据基础服务平台，帮助您快速构建大数据分析处理能力。

基于多年大数据平台开发经验，UCloud推出USDP社区版，针对私有化部署场景的一站式智能大数据平台。能够部署在IDC物理服务器和云端IaaS虚拟服务器上，通过自主开发的USDP Manager管理工具支持多个大数据集群的管理，并可以创建专用资源的大数据集群。支持HDFS和ES的整个生态，管理集群中的Hive、HBase、Spark、Flink、Presto等开源大数据组件，包括执行集群节点、服务配置、监控等智能运维任务。您可以通过告警、故障诊断等轻松构建和管理大数据业务分析处理能力。

官网地址：https://www.alibabacloud.com/help/zh/maxcompute

MaxCompute是一款适合数据分析场景的企业级SaaS（软件即服务）模式云数据仓库，它通过无服务器架构提供快速且完全托管的在线数据仓库服务，提高现有资源的可扩展性并消除弹性问题。通过克服数据平台的限制，最大限度地减少用户运维投入，经济高效地分析和处理大规模数据。

由于数据采集方式的不断丰富和行业数据的海量积累，数据规模已发展到现有软件行业无法处理的大数据（TB、PB、EB）水平。 MaxCompute提供离线、实时的数据访问，支持大规模数据计算和查询加速能力，为多种计算场景提供数据仓库解决方案和分析建模服务。 MaxCompute还提供了完整的数据导入解决方案和多种经典的分布式计算模型，让您轻松完成大数据分析，无需担心分布式计算和维护细节。

MaxCompute适合100GB以上的存储和计算需求，最高可达EB级别，MaxCompute在阿里巴巴集团内部已得到广泛应用。 MaxCompute适用于大型互联网公司的数据仓库和BI分析、网站日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。

华为提供大数据MapReduce服务（MRS）。 MRS是华为云上部署和管理Hadoop集群的服务。 MRS提供租户完全可控、完全兼容开源接口的一站式企业级大数据集群云服务。它结合了华为的云计算和存储优势以及大数据行业经验，为客户提供高性能和低功耗。 - 价格实惠、灵活且易于使用的综合服务。具备堆叠大数据平台的能力，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件并根据业务需求定制开发。通过未来的实时和非实时分析挖掘，发现新的价值点和商机，帮助企业快速构建大容量数据信息处理系统，处理大容量信息数据

官网地址：https://www.cosmosource.com/bdp.html

BDP大数据基础平台对现有大数据技术进行了封装和改进。通过统一数据接入、统一资源服务、统一计算调度、统一计算、统一存储等技术手段保障底层技术的复杂性。它为更易于使用、更易于维护且更易于扩展的更高层应用程序提供了基础平台。

官网地址：https://www.linktimecloud.com/kubernetes-data-platform

Kubernetes数据平台（KDP）是智灵云自主研发的第一个可完全部署在Kubernetes上的容器化、云原生大数据平台。将大数据组件和数据应用集成到Kubernetes管理系统中，可以规范系统管理，提高系统运行效率，降低运维成本，消除应用孤岛和数据孤岛，以及由于部署、运维、架构限制而带来的困难。为现有Hadoop大数据平台提供维护和运营效率。

官网地址：https://www.tenxcloud.com/kubedata

云远原始数据平台KubeData是基于云原生技术的一站式可视化数据构建和数据开发平台。集容器云、数据聚合、数据规划、数据开发、数据智能、数据资产、数据服务能力于一体。 KubeData 是“Kube”（Kubernetes 的前四个字母）和“Data”（代表云原生数据平台）的组合。

优数大数据基础平台NDH（网易数字扬帆优数DataHub）是网易数帆最新推出的企业级大数据基础平台。该产品基于最新的开源技术构建，内置多种存储计算引擎，并增强了Hadoop、Spark、Impala等多个核心组件的功能和性能，以实现智能运维和运维。管理和支持企业级安全管理和控制。 贷款产品手绘

官网地址：https://www.transwarp.cn/product/tdh

TDH（Transwarp Data Hub）是国内外具有代表性的高性能平台，基于Hadoop MapReduce计算框架，性能比开源版本快10到100倍。 TDH的适用范围涵盖各种规模、不同数据量的企业。内存计算、高效索引、执行优化和高容错技术使平台能够以GB到PB的任意顺序处理数据。它可以提供比现有技术更大规模和更快的大数据性能。太贵了。如果我急需用钱怎么办？如果您的信用报告有问题，您不再需要混合架构。 TDH可以伴随企业客户的数据增长而无需停机。扩展容量并避免MPP 或混合架构数据迁移的挑战。 贷款产品趋势

2006年Hadoop技术的出现，标志着大数据技术时代的开始。经过10多年的积极发展，大数据技术真正支撑起了众多企业的数据基础设施。经过四年的快速发展，星环数据中心（TDH）已成为世界一流的大数据平台。自2016年起，TDH正式成为Gartner认可的Hadoop主流国际发行版。

随着Cloudera和Hortonworks的合并以及免费CDH和HDP的逐渐弃用，一波大数据默认服务平台的替代品开始涌入市场。尤其是国内外不少厂商都在发布自己的大数据平台产品。其中，阿里巴巴的MaxCompute和星环的Transwarp Data Hub（TDH）是商业领域的主导者。尽管一些厂商对于大数据基础服务平台、数据中台、技术中台、服务中台等都有自己的规划，但总有企业希望使用开源替代方案。

那么你什么都没有的话去哪里借20万元呢？企业应根据自己的需求和实际情况选择合适的大数据平台，并应注意大数据过于昂贵。如果您急需用钱，请注意数据的安全性、可靠性和可用性。未来，3万元就能贷的大数据微信平台将变得更加智能化、自动化，为大数据企业提供更加高效、便捷的数据处理和分析服务。

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